列向量

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在线性代数中， 列向量 是一 m × 1的矩阵，即矩阵由一个包含 $m$ 个元素的列组成。

$\mathbf x = \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \\ \vdots \\ x_m \end{bmatrix}$

列向量的轉置是一个行向量，反之亦然. 所有的列向量的集合形成一个向量空间，它是所有行向量集合的对偶空间.

[编辑] 符号

为了简化书写，方便排版，列向量经常被写成行向量加上一个转置符号T的形式.

$\mathbf x = \begin{bmatrix} x_1, x_2, \dots, x_m \end{bmatrix}^{\rm T}$

为了进一步的简化, 有些学者把行向量与列向量都写成行的形式，不过行向量的元素用空格隔开，而列向量的元素则用逗号隔开. 举例来说, 假设 $x$ 是一个行向量,那么 $x$ 与 $x T$ 能被这样表示:

$\mathbf x = \begin{bmatrix} x_1 \; x_2 \; \dots \; x_m \end{bmatrix} \qquad \mathbf x^{\rm T} = \begin{bmatrix} x_1, x_2, \dots, x_m \end{bmatrix}$