数学模型

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数学模型就是为了某种目的，根据对研究对象所观察到的现象及其实践经验，用字母、数学及其它数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等归结成的一套反映对象某些主要数量关系的数学公式、逻辑准则和具体算法，用来描述客观事物的特征，其内在联系和运动规律。

目录 1 数学模型的分类 1.1 按模型的应用领域分类 1.2 按是否考虑随机因素分类 1.3 按是否考虑模型的变化分类 1.4 按应用离散方法或连续方法分类 1.5 按建立模型的数学方法分类 1.6 按人们对事物发展过程的了解程度分类

[编辑] 数学模型的分类

[编辑] 按模型的应用领域分类

1. 生物数学模型
2. 医学数学模型
3. 地质数学模型
4. 数量经济学模型
5. 数学社会学模型

[编辑] 按是否考虑随机因素分类

1. 确定性模型
2. 随机性模型

[编辑] 按是否考虑模型的变化分类

1. 静态模型
2. 动态模型

[编辑] 按应用离散方法或连续方法分类

1. 离散模型
2. 连续模型

[编辑] 按建立模型的数学方法分类

1. 几何模型
2. 微分方程模型
3. 图论模型
4. 规划论模型
5. 马氏链模型

[编辑] 按人们对事物发展过程的了解程度分类

1. 白箱模型：指那些内部规律比较清楚的模型。如力学、热学、电学以及相关的工程技术问题。
2. 灰箱模型：指那些内部规律尚不十分清楚，在建立和改善模型方面都还不同程度地有许多工作要做的问题。如气象学、生态学、经济学等领域的模型。
3. 黑箱模型：指一些其内部规律还很少为人们所知的现象。如生命科学、社会科学等方面的问题。但由于因素众多、关系复杂，也可简化为灰箱模型来研究。