计量经济学
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计量经济学（英文：Econometrics），是以数理经济学和数理统计学为方法论基础，对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验(实证)上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。
该分支的产生，使得经济学对于经济现象从以往只能定性研究，扩展到同时可以进行定量分析的新阶段。
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[编辑] 计量经济学
计量经济学是结合经济理论与数理统计而以实际经济资料作定量分析的研究方式，以古典回归(Classical Regression)分析方法为出发而依资料形态区分为：面板数据分析(Panel Data Analysis)、(Limited-Dependent and Qualitative Variables Analysis)、时间序列方法分析方法(Time Series analysis)等。 w
[编辑] 理论计量经济学(Theoretical Econometrics)和应用计量经济学(Applied Econometrics)
理论计量经济学以介绍、研究计量经济学的理论与方法为主要内容，侧重与理论与方法的数学证明与推导，与数理统计联系极为密切。理论计量经济学除了介绍计量经济学模型的数学理论基础和普遍应用的计量经济学模型的参数估计方法与检验方法外，还研究特殊模型的估计方法与检验模型。 应用计量经济学则以建立与应用计量经济学模型为主要内容，强调应用模型的经济学和经济统计学基础，侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理。
[编辑] 经典计量经济学和非经典计量经济学
经典计量经济学一般指20世纪70年代一切发展并广泛应用的计量经济学，他们具有显著的共同特征： （1）模型类型：采用随机模型；（2）模型导向：以经济理论为导向建立模型；（3）模型结构：变量之间的关系表现为线性或者可以化为线性，属于因果分析模型，解释变量具有同等地位，模型具有明确的形式和参数；（4）数据类型：以时间序列数据或者截面数据为样本，被解释变量为服从正态分布的连续随机变量；（5）估计方法：仅利用样本信息，才用最小二乘法或者最大似然法估计变量 非经典计量经济学一般指20世纪70年代以后发展的计量经济学理论、方法及应用模型，也称现代计量经济学。
[编辑] 微观计量经济学和宏观计量经济学
[编辑] 计量经济学研究对象
计量经济学的两大研究对象：横截面数据（Cross-sectional Data）和时间序列数据（Time-series Data）
[编辑] 参见
[编辑] 参考文献
《经济计量学精要》 达莫达尔.N.古亚拉提
《经济计量学基础》 达莫达尔.N.古亚拉提lo:ເອໂຄໂນເມທຣິກ
