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迪基-福勒检验

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统计学里,迪基-福勒检验(Dickey-Fuller test)可以测试一个自回归模型是否存在单位根(unit root)。迪基-福勒检验模式是D. A 迪基和W. A 福勒建立的。

[编辑] 解释

一个简单的AR(1)模型是\,y_{t}=\rho y_{t-1}+u_{t}\,y_{t}是要检验的变量,t是时间,ρ是系数,ut 是误差项。 如果|\rho|\geq 1则说明单位根是存在的。

回归模型可以写为Δyt = (ρ − 1)yt − 1 + ut = δyt − 1 + utΔ是一阶差分。测试是否存在单位根等同于测试是否δ = 0。因为迪基-福勒检验测试的是残差项,并非原始数据,所以不能用标准t 统计量。我们需要用迪基-福勒统计量。

迪基-福勒检验还可以扩展为增广迪基-福勒检验(Augmented Dickey-Fuller test),简称ADF检验。 ADF检验和迪基-福勒检验类似,但ADF检验的好处在于它排除了自相关的影响。

[编辑] 参考

Dickey,D.A. and W.A. Fuller (1979),“Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root,” Journal of the American Statistical Association,74,p 427–431

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