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泊松分布

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泊松分布
概率質量函數

累積分布函數
Cumulative distribution function for the poisson distribution
參數 \lambda \ge 0
函数支撑 k \in \{0,1,2,\ldots\}
概率質量函數 \frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}\!
累積分布函數 \frac{\Gamma(k+1, \lambda)}{k!}\!
期望值 \lambda\,
中位數
眾數 \lfloor\lambda\rfloor
方差 \lambda\,
偏度 \lambda^{-1/2}\,
峰度 \lambda^{-1}\,
信息熵
動差生成函數 \exp(\lambda (e^t-1))\,
特性函数 \exp(\lambda (e^{it1))\,}-


Poisson分布(法語:loi de Poisson,英語:Poisson distribution,译名有泊松分布普阿松分布卜瓦松分布布瓦松分布布阿松分布波以松分布卜氏分配等),是一種統計概率學裡常見到的離散概率分布,由法國數學家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-Denis Poisson)在1838年時發表。

泊松分布的概率質量函数为:

P(X=k)=\frac{e^{-\lambda}\lambda^k}{k!}

泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。

泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等。

[编辑] 性质

服从泊松分布的随机变量,其数学期望方差相等,同为参数λ: E(X)=V(X)=λ

M_X(t)=E[e^{tX}]=\sum_{x=0}^\infty e^{tX}\frac{e^{-\lambda}\lambda^x}{x!}=e^{-\lambda}\sum_{x=0}^\infty\frac{({e^t}\lambda)^x}{x!}=e^{-\lambda}e^{\lambda e^t}=e^{{\lambda}(e^x-1)}

[编辑] 参见

Image:Bvn-small.png 概率分布檢視  討論  編輯  歷史 ]
单随机变量 多随机变量
离散概率分布 伯努利分布二項分布玻耳兹曼分布复合泊松分布退化分布Gauss-Kuzmin分布幾何分布超几何分布对数分布负二项分布抛物线分形分布泊松分布Rademacher分布Skellam分布離散型均勻分布Yule-Simon分布ζ分布齐夫分布齐夫-曼德尔布罗特定律 Ewens抽样公式多项分布
连续概率分布 β分布Beta prime柯西分布卡方分布狄拉克δ函数Erlang指数分布广义误差分布F-分布fadingFisher's zFisher-TippettGammageneralized extreme valuegeneralized hyperbolic广义逆高斯分布Half-LogisticHotelling's T-squarehyperbolic secant超指数分布hypoexponentialinverse chi-square逆高斯分布inverse gammaKumaraswamyLandau拉普拉斯分布Lévy稳定分布logistic对数正态分布麦克斯韦-玻尔兹曼分布Maxwell speed正态分布ParetoPearsonpolarraised cosineRayleighrelativistic Breit-Wigner萊斯分配學生t-分布三角形分布type-1 Gumbeltype-2 Gumbel連續型均勻分布Voigtvon Mises韋氏分配Wigner semicircle DirichletKent矩陣常態分配多變量常態分配von Mises-FisherWigner quasiWishart
其它分布 Cantor条件概率exponential familyinfinitely divisiblelocation-scale familymarginalmaximum entropyphase-typeposteriorpriorquasi抽樣分配singular
其它语言
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